機械学習
のバックアップ(No.3)
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
単語検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
バックアップ一覧
差分
を表示
現在との差分
を表示
ソース
を表示
機械学習
へ行く。
1 (2017-04-16 (日) 06:38:23)
2 (2017-04-16 (日) 07:01:17)
3 (2017-04-17 (月) 10:48:12)
4 (2017-04-18 (火) 14:43:51)
5 (2017-05-14 (日) 22:05:48)
6 (2017-05-16 (火) 20:02:42)
7 (2017-05-17 (水) 16:10:55)
Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方
機械学習入門時に知っておきたい情報まとめ
機械学習ライブラリ
†
各機械学習ライブラリの比較をまとめる
TensorFlow, Caffe, Chainer と Deep Learning大御所を一気に source code build で GPU向けに setupしてみた
Chainer, tensorflow, Keras, それともゼロから作る?Deep Learningを制するには何がいいのか?!
ディープラーニングの実装手順と3つのおすすめライブラリ
人工知能プログラミングのためのライブラリ「TensorFlow」、「Cafee」、「Chainer」の紹介。
↑
TensorFlow
?
†
TensorFlow
↑
Caffe
†
↑
Chainer
†
Chainer: A flexible framework for neural networks
10時間でChainerの基本を身につける
Chainerで始めるニューラルネットワーク
Chainerの使い方と自然言語処理への応用 - SlideShare
↑
計算処理アクセラレータ
†
GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催
↑
Xeon Phi
†
インテル® Xeon Phi™ 製品ファミリー
Intel、機械学習に特化した72コアのXeon Phiを投入
機械学習の分野で「Xeon Phi 7200番台」を武器にNVIDIAと対抗するIntel,その戦略を語る
Xeon Phiこと“Knights Landing”対応のタワー型ベアボーン、ASRock Rack「TR-KNL」