機械学習 のバックアップ(No.4)

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• 機械学習 へ行く。
  • 1 (2017-04-16 (日) 06:38:23)
  • 2 (2017-04-16 (日) 07:01:17)
  • 3 (2017-04-17 (月) 10:48:12)
  • 4 (2017-04-18 (火) 14:43:51)
  • 5 (2017-05-14 (日) 22:05:48)
  • 6 (2017-05-16 (火) 20:02:42)
  • 7 (2017-05-17 (水) 16:10:55)

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基礎知識 †

• 人工知能とは何か? 機械学習、深層学習の違いとは?
• 機械学習入門時に知っておきたい情報まとめ
• 今さら聞けないディープラーニングの基本、機械学習とは何が違うのか

機械学習とアルゴリズム †

• 教師なし学習
  • クラスタリング
    • K-平均クラスタリング
    • 階層クラスタリング
    • ニューラルネットワーク
    • 混合ガウス分布
    • 自己組織化マップ
• 教師あり学習
  • 分類
    • 線形判別・2次判別
    • K-最近傍識別
    • 単純ベイズ分類
    • 決定木
    • アンサンブル学習
    • ニューラルネットワーク
    • サポートベクターマシン
  • 回帰
    • 線形回帰モデル
    • 一般化線形回帰モデル
    • 非線形回帰モデル
    • 回帰木
    • アンサンブル学習
    • ニューラルネットワーク
    • サポートベクター回帰
    • ガウス過程回帰

Deep Learning †

• ディープ・ラーニング最新技術情報 - NVIDIA
• 数学的基礎から学ぶ Deep Learning

NVIDIA †

• Deep Learning Software - NVIDIA
  • cuBLAS
  • cuDNN
  • DIGITS

機械学習ライブラリ †

• 各機械学習ライブラリの比較をまとめる
• TensorFlow, Caffe, Chainer と Deep Learning大御所を一気に source code build で GPU向けに setupしてみた
• Chainer, tensorflow, Keras, それともゼロから作る？Deep Learningを制するには何がいいのか？！
• ディープラーニングの実装手順と3つのおすすめライブラリ
• 人工知能プログラミングのためのライブラリ「TensorFlow」、「Cafee」、「Chainer」の紹介。

TensorFlow? †

• TensorFlow

Caffe †

• Caffe | Deep Learning Framework

Chainer †

• Chainer: A flexible framework for neural networks

• 10時間でChainerの基本を身につける
• Chainerで始めるニューラルネットワーク
• Chainerの使い方と自然言語処理への応用 - SlideShare

計算処理アクセラレータ †

• GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催

Xeon Phi †

• インテル® Xeon Phi™ 製品ファミリー
• Intel、機械学習に特化した72コアのXeon Phiを投入
• 機械学習の分野で「Xeon Phi 7200番台」を武器にNVIDIAと対抗するIntel，その戦略を語る
• Xeon Phiこと“Knights Landing”対応のタワー型ベアボーン、ASRock Rack「TR-KNL」

環境構築 †

• Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方

     

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