電子決済 のバックアップ(No.9)

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  • 1 (2020-10-29 (木) 10:00:02)
  • 2 (2020-10-29 (木) 10:47:20)
  • 3 (2020-11-02 (月) 11:24:28)
  • 4 (2020-11-04 (水) 13:02:56)
  • 5 (2020-11-04 (水) 15:11:29)
  • 6 (2020-11-05 (木) 11:40:06)
  • 7 (2020-11-13 (金) 12:56:55)
  • 8 (2020-11-17 (火) 09:41:52)
  • 9 (2021-11-05 (金) 16:51:49)
  • 10 (2021-11-08 (月) 13:29:46)
  • 11 (2021-12-12 (日) 22:56:58)
  • 12 (2022-04-20 (水) 18:13:09)
  • 13 (2022-04-22 (金) 10:29:27)
  • 14 (2022-04-25 (月) 13:27:00)
  • 15 (2022-05-02 (月) 18:09:42)
  • 16 (2022-05-09 (月) 12:14:39)
  • 17 (2022-12-14 (水) 08:46:22)
  • 18 (2023-01-27 (金) 15:50:01)

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• payment navi

• J-Mups

• POS接続型 内回り方式/電子マネー＆クレジット

• マルチ決済とは？システム概要と特徴・人気メーカーを比較
• QRかICカードか？　交通系チケットシステムを巡る世界の最新事情
• そのキャッシュレス、本当にスマホやQRが必要ですか？

• 電子決済の種類とそれぞれのメリット・デメリットについて徹底解説！

クレジットカード決済 †

電子マネー決済 †

QRコード決済 †

• QRコード決済・バーコード決済のしくみと各サービスの特徴を徹底比較
• QRコード決済の主要6サービスを徹底的に比較してみた！手数料から導入メリットまで

関連企業 †

• キャッシュレス関連株の銘柄一覧！本命をピックアップ

電子決済サービス †

Stripe †

• API Reference

• 【図解】オンライン決済システムStripe（ストライプ）の使い方を解説
• Stripe（ストライプ）｜決済プラットフォームの使い方と導入手順
• オンライン決済Stripe（ストライプ）とは？導入するメリットや注意点を徹底解説

その他 †

• SBペイメントサービス
• DNPマルチペイメントサービス
• TFペイメントサービス
  • シンカクラウド
• PGマルチペイメントサービス
• GCANセンター
• PAYCIERGE

決済手順 †

• キャッシュレス決済の端末、選び方のポイントは？

シンクライアント方式 †

• 決済処理やセキュリティの仕組みを専用のサーバに用意し、ネットワーク経由でアクセスして決済処理を行う方式
• 決済機能の搭載が不要で端末を安価にできる反面、決済時にサーバーにアクセスする必要があるため常にネットワークに接続されていなければならず、決済手続きにサーバーアクセスが加わることで決済完了までの時間は、サーバーの処理能力に依存するといった欠点がある

リッチクライアント方式 †

• 決済処理や暗号の解読などに必要となるセキュリティの仕組みを全て端末に搭載することで、単体で高速に決済処理を行える方式
• カードをかざした瞬間に決済が完了するというように高速な決済処理が行なえ、ネットワークに接続できない環境でも利用できるという利点がある反面、決済処理用のハードウェアを搭載する必要があるため端末が比較的高価になるという欠点がある

端末 †

• キャッシュレス決済の端末、選び方のポイントは？
• 電子マネー決済端末はどうやって導入する？仕組みや決済端末の選び方について解説

• 据置型決済端末 VEGA3000
• 無人決済端末 UPT1000シリーズ
• KAZAPi（かざっぴ）
• 電子マネー共通読み取り端末 ＜マルチリーダー＞PFM-20
  • 決済情報中継サービスを提供するキャッシュレスソリューション強化（グローリー）
• JT-C16（JT-R550CR）

• FeliCa&NFC & BLE / リーダ・ライタ

セキュリティ＆ペイメント認定 †

PCI PTS 4.x †

DUKPT †

処理時間 †

• 決済速度に関する実証実験結果
• Suicaシステムの概要
• 観光戦略の視点から見た電子決済システムの可能性 ～インバウンド対策からキャッシュレス化を考える～
• 現金・カード・QR・NFCタッチ 決済が一番早いのはどれ? お店のデータで検証

     

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