-[[マーケティング・アナリティクス:http://www.teradata-j.com/library/ma/]] * 解析手法 [#xbd9fbdc] ** 頻出パターン抽出 [#q8f84290] データ集合の中から,高頻度で発生する特徴的なパターンを見つける ** クラス分類 [#df84f5d0] 与えられたデータに対応するカテゴリを予測する ** 回帰分析 [#p27b6c1c] 与えられたデータに対応する実数値を予測する ** クラスタリング [#q1360519] データの集合をクラスタと呼ぶグループに分ける -類似度計算 -[[類似度と距離:http://wikiwiki.jp/cattail/?%CE%E0%BB%F7%C5%D9%A4%C8%B5%F7%CE%A5]] -[[コサイン尺度(コサイン類似度)の計算:http://private.ceek.jp/archives/003891.html]] * ツール [#y3a4c3ae] ** [[rapid-i:http://www.rapid-i-partner.jp/]] [#za919272] ** [[WEKA:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/]] [#e5dd1a94] ** JDM (Java Data Mining [#i9b6d669] -[[JSR 73:http://jcp.org/en/jsr/detail?id=73]] -[[JSR 247:http://jcp.org/en/jsr/detail?id=247]]