データマイニングのバックアップ差分(No.2)

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- 1 (2017-04-09 (日) 20:47:18)
- 2 (2018-12-16 (日) 14:35:31)
- 3 (2018-12-16 (日) 22:30:16)

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#author("2018-12-16T05:35:31+00:00","default:admin","admin")
-[[マーケティング・アナリティクス:http://www.teradata-j.com/library/ma/]]

* 解析手法 [#xbd9fbdc]
** 頻出パターン抽出 [#q8f84290]
データ集合の中から，高頻度で発生する特徴的なパターンを見つける

** クラス分類 [#df84f5d0]
与えられたデータに対応するカテゴリを予測する

** 回帰分析 [#p27b6c1c]
与えられたデータに対応する実数値を予測する

** クラスタリング [#q1360519]
データの集合をクラスタと呼ぶグループに分ける

-類似度計算
-[[類似度と距離:http://wikiwiki.jp/cattail/?%CE%E0%BB%F7%C5%D9%A4%C8%B5%F7%CE%A5]]
-[[コサイン尺度（コサイン類似度）の計算:http://private.ceek.jp/archives/003891.html]]

* ツール [#y3a4c3ae]
** [[rapid-i:http://www.rapid-i-partner.jp/]] [#za919272]

** [[WEKA:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/]] [#e5dd1a94]

** JDM (Java Data Mining [#i9b6d669]
-[[JSR 73:http://jcp.org/en/jsr/detail?id=73]]
-[[JSR 247:http://jcp.org/en/jsr/detail?id=247]]

データマイニング のバックアップ差分(No.2)

データマイニングのバックアップ差分(No.2)