ニューラルネットワークの種類 †
畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network） †
再帰的ニューラルネットワーク †
敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network） †
学習方法 †
誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション） †
事前学習 †
オートエンコーダー †
強化学習 †
深層強化学習 †
逆強化学習 †
ニューロモーフィックコンピューティング †
- 計算回路そのものをニューラルネットワークにしてしまおうというアプローチ
- 「細胞がつながっていて、つながりの強さがそれぞれ違う」という脳の重要な機能を再現しているだけでなく、「使わない神経細胞は活動しない」という省エネ機能も有している
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