#author("2018-12-16T12:47:53+00:00","default:admin","admin")
#author("2018-12-19T13:55:50+00:00","default:admin","admin")
-[[東芝と理研、コンパクトDNNでAIを高速化　エッジでの推論は加速するか:https://web.smartnews.com/articles/f54qbG9y2R8]]

*ニューラルネットワークの種類 [#d4c75294]
**畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network） [#v2fee12f]

**再帰的ニューラルネットワーク [#q14b95cc]

**敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network） [#j1676f3b]

*学習方法 [#f3001d7f]
**誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション） [#n3de1dd2]

**事前学習 [#z309f3ea]
***オートエンコーダー [#pe80caf0]

**強化学習 [#j1968237]
***深層強化学習 [#x1731430]

**逆強化学習 [#yd996b1f]

*ニューロモーフィックコンピューティング [#k00f481f]
-[[AI時代を加速させるニューロモーフィック・コンピューティングとは？:https://industry-co-creation.com/industry-trend/26540]]
-[[メモ：ニューロモーフィック・（チップ｜コンピューティング）:https://qiita.com/ebiken/items/dd56f10b5f8aadb7a2b2]]

-計算回路そのものをニューラルネットワークにしてしまおうというアプローチ
-「細胞がつながっていて、つながりの強さがそれぞれ違う」という脳の重要な機能を再現しているだけでなく、「使わない神経細胞は活動しない」という省エネ機能も有している
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