大規模システムの変更点

追加された行はこの色です。
削除された行はこの色です。
大規模システムへ行く。
* 構築事例 [#a56932a4]
** Twitter [#hcf43c60]
-[[Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）〜ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」:http://www.publickey1.jp/blog/10/twittertwitter.html]]
-[[Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（後編）〜Twitterのサブシステム「Unicorn」「Kestrel」「Flock DB」:http://www.publickey1.jp/blog/10/twittertwitterunicornkestrelflock_db.html]]

** Facebook [#e7cb0699]
-[[Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（前編）〜800億枚の写真データとPHPのスケーラビリティ問題:http://www.publickey1.jp/blog/09/facebook8php.html]]
-[[Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（後編）〜キャッシュが抱えるスケーラビリティの問題とデータセンターにまたがる一貫性:http://www.publickey1.jp/blog/09/facebook.html]]

-[[Facebook の HDFS クラスターは 21 PB ！！！:http://agilecat.wordpress.com/2010/06/25/]]
--21 PB of storage in a single HDFS cluster
--2000 machines
--12 TB per machine (a few machines have 24 TB each)
--1200 machines with 8 cores each + 800 machines with 16 cores each
--32 GB of RAM per machine
--15 map-reduce tasks per machine

-[[わずか四半期の間に、サーバー数が倍増した Facebook の事情:http://agilecat.wordpress.com/2010/06/30/]]
-[[Facebook、memcachedに300TB以上のライブデータを置く大規模運用の内側:http://www.publickey1.jp/blog/10/facebookmemcached300tb.html]]

-[[Facebook 探検隊： どのようなソフトウェアでスケールを達成しているのか_1:http://agilecat.wordpress.com/2010/07/03/facebook-%E6%8E%A2%E6%A4%9C%E9%9A%8A%EF%BC%9A-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E3%81%A7%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92/]]
-[[Facebook 探検隊： どのようなソフトウェアでスケールを達成しているのか_2:http://agilecat.wordpress.com/2010/07/03/%E3%81%9D%E3%81%AE%EF%BC%92%E3%81%A0%E3%82%88%EF%BC%81-%EF%BC%8D-facebook-%E6%8E%A2%E6%A4%9C%E9%9A%8A%EF%BC%9A-%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6/]]
-[[Facebook 探検隊： どのようなソフトウェアでスケールを達成しているのか_3:http://agilecat.wordpress.com/2010/07/09/]]

-[[Facebook「HipHop for PHP」を発表。PHPをC++に変換して効率化:http://codezine.jp/article/detail/4904]]

-[[Scaling Memcache at Facebook:http://qcontokyo.com/tokyo-2010/pdf/qcon_MarcKwiatkowski.pdf]]

** Wikipedia [#a3b7b7c7]
-[[これがWikipediaの裏側、知られざる大規模システムの実態「Wikipedia / MediaWiki におけるシステム運用」:http://gigazine.net/index.php?/news/comments/20101105_wikipedia_server/]]

** 東証 arrowhead [#v6883244]
-[[客が本気にならないといいシステムができない。東証arrowhead成功の鍵とは 〜 Innovation Sprint 2011:http://www.publickey1.jp/blog/11/arrowhead_innovation_sprint_2011.html]]
-[[ウォーターフォールだって成功する。ただしそれには前提条件があるはず:http://www.publickey1.jp/blog/11/post_141.html]]

** 楽天 [#i9d2bc6e]
-[[楽天インターネットスケーラブルコンピューティング；丸山先生レクチャーシリーズ2010第3回＠楽天:http://www.slideshare.net/hyoshiok/20103-3823939]]
--サーバ仮想化
--分散KVS ROMA ... トラベルや市場の閲覧履歴など複数サービスで活用
--Hadoop ... 商品レコメンド、広告集計（大量の広告配信ログを解析してデータ分析やレポート作成）
--MogileFS ... 画像共有サービスなどのファイルサーバ
--ARIA ... 楽天が開発中のWebオンライン処理に特化した分散ファイルストレージ

** モバゲー [#g2caa5c2]
-[[600億PVもMySQLで！ モバゲーのインフラ底力:http://www.atmarkit.co.jp/ad/dena/dena1004/index.html]]

** COOKPAD [#n74db92d]
-[[クックパッドの裏側を見てきました:http://www.red-mount.com/blogs/show/ruby_on_rails_cookpad]]

** DECOLOG [#j609d283]
-[[月間57億PV、300台のサーバを運用するミツバチワークスが編み出したインフラ技術:http://jibun.atmarkit.co.jp/ad/comp/112mitsu/01.html]]
大規模システム の変更点

大規模システムの変更点
