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#author("2019-09-04T13:07:52+00:00","default:admin","admin")
#author("2020-10-14T00:37:12+00:00","default:admin","admin")
*[[Jetson Nano:https://www.nvidia.com/ja-jp/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/]] [#d0554846]
-[[NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表:https://gigazine.net/amp/20190319-nvidia-jetson-nano]]
-[[1万円ちょっとでAI画像認識ができるJetson Nanoを買ってみた:https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1175/542/index.html]]
-[[CUDAコア128基のGPUを搭載したAI/深層学習向け「Jetson Nano開発者キット」を試す:https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/1189/355/index.html]]
-[[GoogleでJetson Nano x TensorFlowの可能性に関してプレゼンしてきました:https://karaage.hatenadiary.jp/entry/2019/06/12/073000]]
-[[世界初のJetBotハンズオン・ワークショップ開催！Jetson Nano、Microsoft Azure、キット製品でAI自律ロボットカーの作成体験:https://robotstart.info/2019/06/08/jetbot-workshop-dllab.html]]

-[[【GTC2019基調講演】NVIDIAの自律ロボット「Kaya」はJetson Nano搭載、Isaacで開発！Amazon AWSとJetsonの連携も発表:https://robotstart.info/2019/03/19/kaya-isaac.html]]
-[[【GTC 2019】NVIDIA、価格99ドルのAIコンピュータ「Jetson Nano」。472GFLOPSの演算性能でカメラ入力も装備:https://car.watch.impress.co.jp/docs/event_repo/gtc2019/1175604.html]]
-[[NVIDIAが99ドルでNintendo Switch同等の開発キットを発売:https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1175482.html]]
-[[NVIDIA、Jetson Nano を発表: あらゆる AI モデルに対応する、小型でありながらパワフルな、99 ドルのNVIDIA CUDA-X AI コンピューター:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000106.000012662.html]]

-[[NVIDIA Jetson Nano開発者キット向けの専用ケースに新モデル、Wi-Fiアンテナ穴が追加:https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/news/news/1204/267/index.html]]
-[[NVIDIA Jetson Nano開発者キットの専用アルミケースが入荷、表面はブラックアルマイト処理:https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/news/news/1205/152/index.html]]

**スペック [#h8e5c923]
-CPU：64ビット Quad-core 1.43GHz ARM A57
-GPU：128コア NVIDIA Maxwell
-RAM：4Gバイト 64 ビットLPDDR4 1600MHz
-ストレージ：16GB eMMC
-ビデオエンコーダ：4Kp30、1080p30、1080p60
-ビデオデコーダ：4Kp60、4Kp30、1080p30、1080p60
-USB：USB 3.0 Type-A×4（ホスト）、USB 2.0 Micro Type-B（デバイス）
-カメラ：MIPI CSI-2×2
-ディスプレイ：HDMI、DisplayPort

**AIフレームワーク [#a37a5777]
TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNet

**開発 [#u7e42957]
-[[Jetson 開発者フォーラム:https://devtalk.nvidia.com/default/board/139/embedded-systems/1]]

***[[JetPack:https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack]] [#r337b7e6]
-[[Documents:https://docs.nvidia.com/jetson/jetpack/index.html]]

-[[Getting Started With Jetson Nano Developer Kit:https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit]]
-[[Jetson Nano Developer Kit[PDF]:https://developer.download.nvidia.com/assets/embedded/secure/jetson/Nano/docs/Jetson_Nano_Developer_Kit_User_Guide.pdf?QFqmk_AvslZf_ryJoiAddgDMCaQz9heovTW88Sn99evRLTkA7woVPMGnFRcVeYuzzqNzyYzHknzMOmDqb4jiq31btBPtHSGoAN-uHhvWCRBAOQvCpA4izYk2oMh9At1ftxFPonsTV658tnNy499nTaAkzN5cYteBpsoOXy6WLK9wDteFGmAdo4_q5b69Pa8]]

プリインストールされた「Jetpack SDK」は、「NVIDIA Cuda Toolkit 10」をサポートする「Ubuntu 18.04」をベースとしたデスクトップLinux環境を備える。

*開発事例 [#b5a189db]
-[[「NVIDIA・ Jetson nanoによるリアルタイム人物カウントについて:https://event.ospn.jp/slides/osc2020-spring/OSC-Tokyo-Spring-2020%E7%99%BA%E8%A1%A8%E8%B3%87%E6%96%99%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88up%E7%94%A8ver3.pdf]]