機械学習
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*基礎知識 [#ucbc7491]
-[[人工知能とは何か? 機械学習、深層学習の違いとは?:http:/...
-[[機械学習入門時に知っておきたい情報まとめ:http://qiita....
-[[今さら聞けないディープラーニングの基本、機械学習とは何...
-[[Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学...
**機械学習の種類とアルゴリズム [#k044f035]
***教師なし学習（Unsupervised Learning） [#g3648c37]
-正解データは与えられない
-未知のデータから規則性を発見する
-クラスタリング
-K-平均クラスタリング
-階層クラスタリング
-ニューラルネットワーク
-混合ガウス分布
-自己組織化マップ
***教師あり学習（Supervised Leraning） [#y7c12d85]
-データとともに正解が与えられる
-未知のデータに対して予測を行う
-分類
--線形判別・2次判別
--K-最近傍識別
--単純ベイズ分類
--決定木
--アンサンブル学習
--ニューラルネットワーク
--サポートベクターマシン
-回帰
--線形回帰モデル
--一般化線形回帰モデル
--非線形回帰モデル
--回帰木
--アンサンブル学習
--ニューラルネットワーク
--サポートベクター回帰
--ガウス過程回帰
***強化学習（Reinforcement Learning） [#f6e77e5a]
-行動により部分的に正解が与えられる
-データから最適な解を見つける
-強化学習ではエージェント（行動の主体）と環境（状況や状態...
-エージェントは環境を観察し、それに基づいて意思決定を行い...
**機械学習の応用分野 [#a573fd2c]
-クラス分類
--与えられたデータにラベルを付けて分類することができる
--迷惑メールの分類や手書き文字の認識、クレジットカードの...
-グループ分け、クラスタリング
--値の類似性を元にしてデータを複数のグループに分けること...
-推薦
--与えられたデータから、異なる情報を推薦する
-回帰
--過去のデータを元に、将来の数値を予測するのに利用する
--販売予測や株価の変動、機器の異常検知などを予測する
-次元削減
--データの特徴を維持しつつ、データ量を減らすことができる
--データの可視化や構造抽出、計算の高速化・メモリ節約など...
**Deep Learning [#r54491be]
-[[ディープ・ラーニング最新技術情報 - NVIDIA:https://www....
-[[数学的基礎から学ぶ Deep Learning:https://www.youtube.c...
-[[Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開 東大松尾...
--[[Deep Learning (日本語翻訳版）:http://www.deeplearning...
-Deep Learning は機械学習の一分野
-Deep Learning は多層構造のニューラルネットワークを用いた...
-学習データから機械が自動的に特徴を抽出する
***NVIDIA [#c2ebdb80]
-[[Deep Learning Software - NVIDIA:https://developer.nvid...
--[[cuBLAS:https://developer.nvidia.com/cublas]]
--[[cuDNN:https://developer.nvidia.com/cudnn]]
--[[DIGITS:https://developer.nvidia.com/digits]]
*機械学習ライブラリ [#q56e04d4]
-[[各機械学習ライブラリの比較をまとめる:http://qiita.com/...
-[[TensorFlow, Caffe, Chainer と Deep Learning大御所を一...
-[[Chainer, tensorflow, Keras, それともゼロから作る？Deep...
-[[ディープラーニングの実装手順と3つのおすすめライブラリ:...
-[[人工知能プログラミングのためのライブラリ「TensorFlow」...
**TensorFlow [#re8dd252]
-[[TensorFlow:https://www.tensorflow.org]]
***インストール [#x953417c]
-[[Installing TensorFlow on Mac OS X:https://www.tensorfl...
-pyenv をインストール
-Python3 をアクティブ設定
-Tensorflow をインストール
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/te...
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
**Caffe [#uf53cd30]
-[[Caffe | Deep Learning Framework:http://caffe.berkeleyv...
**Chainer [#k66a52d7]
-[[Chainer: A flexible framework for neural networks:http...
-[[10時間でChainerの基本を身につける:http://esu-ko.hatena...
-[[Chainerで始めるニューラルネットワーク:http://qiita.com...
-[[Chainerの使い方と自然言語処理への応用 - SlideShare:htt...
*計算処理アクセラレータ [#y03581f0]
-[[GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か?...
**Xeon Phi [#c773b744]
-[[インテル® Xeon Phi™ 製品ファミリー:http://www.intel.co...
-[[Intel、機械学習に特化した72コアのXeon Phiを投入:http:/...
-[[機械学習の分野で「Xeon Phi 7200番台」を武器にNVIDIAと...
-[[Xeon Phiこと“Knights Landing”対応のタワー型ベアボーン...
*環境構築 [#w214b28e]
-[[Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方:ht...
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*基礎知識 [#ucbc7491]
-[[人工知能とは何か? 機械学習、深層学習の違いとは?:http:/...
-[[機械学習入門時に知っておきたい情報まとめ:http://qiita....
-[[今さら聞けないディープラーニングの基本、機械学習とは何...
-[[Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学...
**機械学習の種類とアルゴリズム [#k044f035]
***教師なし学習（Unsupervised Learning） [#g3648c37]
-正解データは与えられない
-未知のデータから規則性を発見する
-クラスタリング
-K-平均クラスタリング
-階層クラスタリング
-ニューラルネットワーク
-混合ガウス分布
-自己組織化マップ
***教師あり学習（Supervised Leraning） [#y7c12d85]
-データとともに正解が与えられる
-未知のデータに対して予測を行う
-分類
--線形判別・2次判別
--K-最近傍識別
--単純ベイズ分類
--決定木
--アンサンブル学習
--ニューラルネットワーク
--サポートベクターマシン
-回帰
--線形回帰モデル
--一般化線形回帰モデル
--非線形回帰モデル
--回帰木
--アンサンブル学習
--ニューラルネットワーク
--サポートベクター回帰
--ガウス過程回帰
***強化学習（Reinforcement Learning） [#f6e77e5a]
-行動により部分的に正解が与えられる
-データから最適な解を見つける
-強化学習ではエージェント（行動の主体）と環境（状況や状態...
-エージェントは環境を観察し、それに基づいて意思決定を行い...
**機械学習の応用分野 [#a573fd2c]
-クラス分類
--与えられたデータにラベルを付けて分類することができる
--迷惑メールの分類や手書き文字の認識、クレジットカードの...
-グループ分け、クラスタリング
--値の類似性を元にしてデータを複数のグループに分けること...
-推薦
--与えられたデータから、異なる情報を推薦する
-回帰
--過去のデータを元に、将来の数値を予測するのに利用する
--販売予測や株価の変動、機器の異常検知などを予測する
-次元削減
--データの特徴を維持しつつ、データ量を減らすことができる
--データの可視化や構造抽出、計算の高速化・メモリ節約など...
**Deep Learning [#r54491be]
-[[ディープ・ラーニング最新技術情報 - NVIDIA:https://www....
-[[数学的基礎から学ぶ Deep Learning:https://www.youtube.c...
-[[Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開 東大松尾...
--[[Deep Learning (日本語翻訳版）:http://www.deeplearning...
-Deep Learning は機械学習の一分野
-Deep Learning は多層構造のニューラルネットワークを用いた...
-学習データから機械が自動的に特徴を抽出する
***NVIDIA [#c2ebdb80]
-[[Deep Learning Software - NVIDIA:https://developer.nvid...
--[[cuBLAS:https://developer.nvidia.com/cublas]]
--[[cuDNN:https://developer.nvidia.com/cudnn]]
--[[DIGITS:https://developer.nvidia.com/digits]]
*機械学習ライブラリ [#q56e04d4]
-[[各機械学習ライブラリの比較をまとめる:http://qiita.com/...
-[[TensorFlow, Caffe, Chainer と Deep Learning大御所を一...
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**TensorFlow [#re8dd252]
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***インストール [#x953417c]
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-pyenv をインストール
-Python3 をアクティブ設定
-Tensorflow をインストール
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$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
**Caffe [#uf53cd30]
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**Chainer [#k66a52d7]
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*計算処理アクセラレータ [#y03581f0]
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**Xeon Phi [#c773b744]
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*環境構築 [#w214b28e]
-[[Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方:ht...
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